Zbuduj kompetencje, które naprawdę mają znaczenie – analityka danych, algorytmy, technologia

Kierunek inżynieria danych przygotowuje specjalistów w połączonych obszarach informatyki, matematyki i zarządzania. Obejmuje projektowanie systemów do gromadzenia, przetwarzania i wydobywania wiedzy z danych oraz zarządzanie zasobami informacyjnymi. Program uwzględnia programowanie, technologie baz danych i narzędzia analityczne. Łączy kompetencje IT i analizy danych, umożliwiając tworzenie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym.

 

Informacje organizacyjne

Poziom studiów: studia pierwszego stopnia (inżynierskie) o profilu praktycznym

Forma studiów: stacjonarne i niestacjonarne

Czas trwania: 3,5 roku (7 semestrów)

Tytuł zawodowy: inżynier

Perspektywy studiów II stopnia (magisterskich): informatyka, zarządzanie dla inżynierów, Inżynieria danych, Informatyka i ekonometria, Inżynieria zarządzania procesami produkcyjnymi.

 

Czego się nauczysz?

  • Metod i technik nauki o danych (Data Science, danologii), w tym uczenia maszynowego (Machine Learning) oraz eksploracji i wizualizacji danych (Data Mining)
  • Eksploracji tekstu (Text Mining) oraz przetwarzania języka naturalnego (NLP – Natural Language Processing)
  • Projektowania i implementacji relacyjnych, grafowych i semantycznych bazy danych oraz zarządzania takimi bazami
  • Weryfikacji jakości danych, integracji rozproszonych zasobów informacyjnych, ochrony danych
  • Programowania w językach Python, C++, Java i R oraz tworzenia nowoczesnych aplikacji internetowych i mobilnych
  • Konfigurowania sieci komputerowe (Akademia CISCO) oraz zarządzania bezpieczeństwem danych w systemach chmurowych,
  • Podstaw finansów i rachunkowości zarządczej, umożliwiających rozumienie procesów biznesowych oraz podejmowanie decyzji opartych na danych

Zdobędziesz kompetencje miękkie, takie jak komunikatywność, asertywność, kreatywność oraz umiejętność pracy zespołowej, przygotowujące do pracy w środowisku interdyscyplinarnym w jednostkach i działach IT otoczenia społeczno-gospodarczego.

Przykładowe przedmioty

Program studiów obejmuje m.in.:

  • Matematyka dyskretna
  • Statystyka
  • Zaawansowane zastosowania arkuszy kalkulacyjnych
  • Algorytmy i struktury danych
  • Podstawy hurtowni danych
  • Bezpieczeństwo danych w systemach komputerowych
  • Nowe technologie w systemach informatycznych
  • Programowanie urządzeń mobilnych
  • Modelowanie zależności w danych
  • Uczenie maszynowe
  • Odkrywanie związków w danych wielowymiarowych
  • Metody i techniki zarządzania
  • Selected Aspects of Artificial Intelligence

⇒ Program studiów

Dla kogo?

Kierunek jest przeznaczony dla osób zainteresowanych nowoczesnymi technologiami, analizą danych i programowaniem, którzy chcą rozwijać się w obszarze IT i systemów informacyjnych oraz łączyć kompetencje techniczne z wiedzą biznesową.

Perspektywy zawodowe

Zatrudnienie znajdziesz m.in. jako:

  • Inżynier danych (Data Engineer)
  • Analityk danych (Data Scientist)
  • Administrator baz danych
  • Administrator systemów Business Intelligence
  • Specjalista ds. Big Data
  • Projektant i programista systemów, w szczególności analityczno-informacyjnych

Absolwenci są przygotowani do pracy w przedsiębiorstwach IT, firmach analitycznych, działach IT: firm ubezpieczeniowych, banków, zakładów usługowych i produkcyjnych, jednostek badawczych, ochrony zdrowia, edukacyjnych oraz administracji rządowej i samorządowej, organizacji krajowych i międzynarodowych, do prowadzenia własnej działalności gospodarczej.

Dlaczego warto?

  • Praktyczne zajęcia w nowoczesnych laboratoriach komputerowych
  • Nauka z wykorzystaniem specjalistycznego oprogramowania i realnych case studies
  • Projekty zespołowe odzwierciedlające rzeczywiste procesy przetwarzania i analityki danych
  • Program dopasowany do potrzeb branży IT i nowoczesnej gospodarki
  • Kompetencje informatyczne, analityczne i zarządcze oraz umiejętności interpersonalne cenione i poszukiwane na rynku pracy w środowisku nowoczesnych organizacji.

Rekrutacja

Szczegółowe informacje dotyczące procesu rekrutacji, wymaganych dokumentów oraz terminów znajdują się na stronie uczelni:

⇒ Rekrutacja

Kontakt

Biuro Dziekana Wydziału Zarządzania i Modelowania Komputerowego
📞 41 34 24 440
📧 wzimk@tu.kielce.pl

Dziekanat Wydziału Zarządzania i Modelowania Komputerowego
📞 41 34 24 280
📧 parkita@tu.kielce.pl / aburas@tu.kielce.pl