Zbuduj kompetencje, które naprawdę mają znaczenie – analityka danych, algorytmy, technologia
Kierunek inżynieria danych przygotowuje specjalistów w połączonych obszarach informatyki, matematyki i zarządzania. Obejmuje projektowanie systemów do gromadzenia, przetwarzania i wydobywania wiedzy z danych oraz zarządzanie zasobami informacyjnymi. Program uwzględnia programowanie, technologie baz danych i narzędzia analityczne. Łączy kompetencje IT i analizy danych, umożliwiając tworzenie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym.
Informacje organizacyjne
Poziom studiów: studia pierwszego stopnia (inżynierskie) o profilu praktycznym
Forma studiów: stacjonarne i niestacjonarne
Czas trwania: 3,5 roku (7 semestrów)
Tytuł zawodowy: inżynier
Perspektywy studiów II stopnia (magisterskich): informatyka, zarządzanie dla inżynierów, Inżynieria danych, Informatyka i ekonometria, Inżynieria zarządzania procesami produkcyjnymi.
Czego się nauczysz?
- Metod i technik nauki o danych (Data Science, danologii), w tym uczenia maszynowego (Machine Learning) oraz eksploracji i wizualizacji danych (Data Mining)
- Eksploracji tekstu (Text Mining) oraz przetwarzania języka naturalnego (NLP – Natural Language Processing)
- Projektowania i implementacji relacyjnych, grafowych i semantycznych bazy danych oraz zarządzania takimi bazami
- Weryfikacji jakości danych, integracji rozproszonych zasobów informacyjnych, ochrony danych
- Programowania w językach Python, C++, Java i R oraz tworzenia nowoczesnych aplikacji internetowych i mobilnych
- Konfigurowania sieci komputerowe (Akademia CISCO) oraz zarządzania bezpieczeństwem danych w systemach chmurowych,
- Podstaw finansów i rachunkowości zarządczej, umożliwiających rozumienie procesów biznesowych oraz podejmowanie decyzji opartych na danych
Zdobędziesz kompetencje miękkie, takie jak komunikatywność, asertywność, kreatywność oraz umiejętność pracy zespołowej, przygotowujące do pracy w środowisku interdyscyplinarnym w jednostkach i działach IT otoczenia społeczno-gospodarczego.
Przykładowe przedmioty
Program studiów obejmuje m.in.:
- Matematyka dyskretna
- Statystyka
- Zaawansowane zastosowania arkuszy kalkulacyjnych
- Algorytmy i struktury danych
- Podstawy hurtowni danych
- Bezpieczeństwo danych w systemach komputerowych
- Nowe technologie w systemach informatycznych
- Programowanie urządzeń mobilnych
- Modelowanie zależności w danych
- Uczenie maszynowe
- Odkrywanie związków w danych wielowymiarowych
- Metody i techniki zarządzania
- Selected Aspects of Artificial Intelligence
Dla kogo?
Kierunek jest przeznaczony dla osób zainteresowanych nowoczesnymi technologiami, analizą danych i programowaniem, którzy chcą rozwijać się w obszarze IT i systemów informacyjnych oraz łączyć kompetencje techniczne z wiedzą biznesową.
Perspektywy zawodowe
Zatrudnienie znajdziesz m.in. jako:
- Inżynier danych (Data Engineer)
- Analityk danych (Data Scientist)
- Administrator baz danych
- Administrator systemów Business Intelligence
- Specjalista ds. Big Data
- Projektant i programista systemów, w szczególności analityczno-informacyjnych
Absolwenci są przygotowani do pracy w przedsiębiorstwach IT, firmach analitycznych, działach IT: firm ubezpieczeniowych, banków, zakładów usługowych i produkcyjnych, jednostek badawczych, ochrony zdrowia, edukacyjnych oraz administracji rządowej i samorządowej, organizacji krajowych i międzynarodowych, do prowadzenia własnej działalności gospodarczej.
Dlaczego warto?
- Praktyczne zajęcia w nowoczesnych laboratoriach komputerowych
- Nauka z wykorzystaniem specjalistycznego oprogramowania i realnych case studies
- Projekty zespołowe odzwierciedlające rzeczywiste procesy przetwarzania i analityki danych
- Program dopasowany do potrzeb branży IT i nowoczesnej gospodarki
- Kompetencje informatyczne, analityczne i zarządcze oraz umiejętności interpersonalne cenione i poszukiwane na rynku pracy w środowisku nowoczesnych organizacji.
Rekrutacja
Szczegółowe informacje dotyczące procesu rekrutacji, wymaganych dokumentów oraz terminów znajdują się na stronie uczelni:
Kontakt
Biuro Dziekana Wydziału Zarządzania i Modelowania Komputerowego
📞 41 34 24 440
📧 wzimk@tu.kielce.pl
Dziekanat Wydziału Zarządzania i Modelowania Komputerowego
📞 41 34 24 280
📧 parkita@tu.kielce.pl / aburas@tu.kielce.pl